คุณเคยเจอแบบนี้มั้ย? บางทีขอให้เขียนบทความ แต่ได้มาแค่ 3 บรรทัด บางทีขอโทน professional แต่ได้มาแบบวัยรุ่นเขียน หรือบางทีขอสรุปให้บอสฟัง แต่ได้มาเป็นนิยายยาว 10 หน้า!

ปัญหาไม่ได้อยู่ที่ AI แต่อยู่ที่เราไม่ได้คิดก่อนสั่ง! จริงๆ แล้ว ก่อนจะพิมพ์ prompt แต่ละครั้ง เราต้องมี 3 Checklist พื้นฐานนี้ในหัวก่อน:

Checklist #1:

เราต้องการผลลัพธ์แบบไหน? ต้องชัดเจนตั้งแต่แรกว่าอยากได้อะไร

รูปแบบ:

บทความเต็ม? ตาราง Excel? Bullet points สั้นๆ? สไลด์พรีเซ้นต์?

ความยาว:

แค่ 100 คำสำหรับ caption? หรือ report 5 หน้า?

โทนเสียง:

Formal จริงจัง? Casual สบายๆ? Creative สนุกๆ?

ตัวอย่าง:

แทนที่จะบอกแค่ "เขียนบทความให้หน่อย" ลองบอกว่า "เขียนบทความ 500 คำ โทน casual มี emoji รูปแบบ storytelling"

Checklist #2:

เราจะเอาไปใช้ทำอะไร?

Context การใช้งานสำคัญมาก! AI จะปรับ output ให้เหมาะสม

• พรีเซ้นต์บอส?

→ ต้องมีข้อมูล ตัวเลข กราฟ insight ชัดๆ

• โพสต์ social?

→ ต้องสั้น กระชับ มี hook ดึงดูดใน 3 วินาทีแรก

• ส่งลูกค้า?

→ ต้อง professional สุภาพ ไม่มีคำผิด

• Brief ทีม?

→ ต้องมี action items ชัดเจน timeline ครบ

Checklist #3:

• ใครคือกลุ่มเป้าหมาย?

คนอ่านคือใคร = ภาษาที่ใช้ต้องต่างกัน!

• Gen Z (15-25 ปี)

→ ภาษาเข้าถึงง่าย มี emoji slang ได้ ไม่ต้อง formal

• ผู้บริหาร C-Level

→ ตรงประเด็น data-driven มี ROI ชัดเจน

• Developer/Designer

→ Technical terms ได้เลย พูดภาษาเดียวกัน

• คุณแม่บ้าน

→ อธิบายละเอียด step by step ยกตัวอย่างชีวิตจริง

Pro Tip จากประสบการณ์จริง:

แทนที่จะพิมพ์แค่:

"ช่วยทำ Persona ของแอปสั่งอาหารให้หน่อย 3 คน"

ลองพิมพ์แบบนี้:

"สร้าง User Persona 3 profiles สำหรับแอปสั่งอาหารในประเทศไทย

[ต้องการผลลัพธ์แบบไหน?]

• รูปแบบ:

ตารางเปรียบเทียบ Persona พร้อมรายละเอียดแต่ละข้อ

• ความยาว:

แต่ละ Persona ประมาณ 200-250 คำ

• โทน:

Professional แต่อ่านง่าย ใช้ภาษาที่ทีม Product เข้าใจ

[จะเอาไปใช้อะไร?]

• ใช้นำเสนอในที่ประชุม Management Review รอบ Q1

• ต้องมีข้อมูลสนับสนุนการตัดสินใจด้าน Feature Development

• ใช้อ้างอิงในเอกสาร Product Requirement Document (PRD)

[ใครคือกลุ่มเป้าหมาย?]

• หัวหน้าทีม Product (อายุ 35-40 ปี)

• C-Level ที่ดูแล Product Strategy

• ทีม UX/UI Designer ที่จะนำไปออกแบบต่อ

[ข้อมูลเฉพาะที่ต้องการ]

1. แต่ละ Persona ต้องประกอบด้วย:

2. ข้อมูลพื้นฐาน (ชื่อ, อายุ, อาชีพ, รายได้)

3. Pain Points ในการสั่งอาหาร (3-4 ข้อ)

4. พฤติกรรมการใช้แอป (ความถี่, ช่วงเวลา, อุปกรณ์)

5. Features ที่คาดหวัง (เรียงตามความสำคัญ)

6. Quote ที่สะท้อนความต้องการจริง 1 ประโยค

7. Technology Comfort Level (1-5)

8. Decision Factors เวลาเลือกร้านโฟกัส

[กลุ่มเป้าหมายหลัก]

• Persona 1: พนักงานออฟฟิศ Gen Y ในกรุงเทพ

• Persona 2: แม่บ้านที่มีลูกเล็ก อายุ 30-40 ปี

• Persona 3: นักศึกษามหาวิทยาลัย Gen Z